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Caracterización de la mancha de asfalto en maíz con herramientas epidemiológicas

Título: Dinámica espaciotemporal de la mancha de asfalto en maíz (Zea mays), bajo el uso de herramientas de detección y control en condiciones de campo.

Autor: Carlos Efraín Puerto Hernández

Asesores: Lenín Henríquez, PhD; Christian Cruz, PhD; Carolina Avellaneda, PhD, Gloria Arevalo de Gauggel, PhD.

Resumen: El objetivo de esta investigación fue la caracterización de la mancha de asfalto en maíz, la eficiencia y efectividad del uso adecuado de fungicidas y la evaluación epidemiológica a través del uso de tecnologías y técnicas de teledetección.  El componente tecnológico de esta investigación incorpora el uso de sensores de humedad-temperatura, aplicaciones de programas informáticos para el reconocimiento y evaluación de incidencia y severidad de enfermedades. Y el uso de drones con sensores termales y multiespectrales, y comprobar que los sensores pueden ser una herramienta para facilitar la investigación de enfermedades en campo. El hongo estudiado en este proyecto es la mancha de asfalto, conocido comúnmente por los productores por este nombre, un hongo que afecta las hojas del maíz, cuyo efecto directo se refleja en la calidad del grano, disminuyendo la productividad.

Este estudio utiliza la teledetección como una herramienta de respaldo para conocer y evaluar la salud de las plantas. Las cámaras instaladas en los drones son interpretadas a través de paquetes tecnológicos y validados con datos reales de campo, para establecer el uso adecuado y oportuno de estas herramientas. Validando la posible relación existente entre índices de vegetación utilizados por los sistemas de información geográfica.

 La primera etapa de esta investigación fue una pasantía en la Universidad de Purdue, Estados Unidos. El propósito fue de conocer la enfermedad y validar la metodología de evaluación para conocer la ecología de la mancha de asfalto. También como resultado, se acordó trabajar en colaboración bidireccional entre Zamorano y Purdue, en la generación de conocimiento innovador a través de publicaciones científicas que aporten al desarrollo sostenible de la agricultura.

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